第3回
翻訳アプリの進化
Google・DeepL・生成AI翻訳を比べ、目的に応じた使い分けを考える
到達目標：各ツールの長所・短所を理解し、目的に応じて使い分けられる
今日の流れ（100分）
1
前回から返す＋ペアで習慣チェック
11分
5
D 使い分けの指針＋使用上の注意
8分
2
A ミニ講義：機械翻訳の進化
8分
6
③ミニ講座：なぜ自分で訳す？
10分
3
B 3つのツールで訳し比べ
15分
7
④ ディクテーション＋アプリ
25分
4
C 全体共有：違いを整理
10分
8
英語の短い物語＋manaba提出
8分
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回 翻訳アプリの進化5
A 機械翻訳はこう進化した
ルールベース
文法規則で置き換え
→
統計的翻訳
大量データから確率で
→
ニューラル翻訳
文全体を捉える
(2016頃／Transformer 2017)
(2016頃／Transformer 2017)
→
生成AI(LLM)
文脈をふまえ生成
「単語の置き換え」から「文脈をふまえた生成」へ。2026年、翻訳システムの約9割がLLM＝DeepL・Googleも中身はLLMに融合。
参考：LLM翻訳ベンチマーク2026（上位の約89%がLLM）／DeepLは2024年に翻訳特化LLMを投入
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回 翻訳アプリの進化6
B 3つのツールで訳し比べ
担当のお題を Google翻訳／DeepL／生成AI(Gemini) で訳し、グループで話し合う
お題1（敬語）
グループ1・2
グループ1・2
「お忙しいところ恐縮ですが、明日までにご確認いただけますでしょうか。」
丁寧さはどこまで残った？
お題2（比喩）
グループ3・4
グループ3・4
「彼の説明は的を射ていて、目からうろこだった。」
直訳した？意味をくんだ？
お題3（主語省略）
グループ5・6
グループ5・6
「昨日はありがとう。おかげで助かりました。また誘ってね。」
誰が誰に、をどう補った？
① 3つで訳す（5分）→ ② どれがいちばん自然？ なぜ？ を話す（10分）
お題の文とリンク：manaba →「アンケート」→「第3回 宿題：訳し比べとディクテーション」の「B 訳し比べ」からコピー
お題の文とリンク：manaba →「アンケート」→「第3回 宿題：訳し比べとディクテーション」の「B 訳し比べ」からコピー
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回 翻訳アプリの進化7
C･D 使い分けの指針（2026年）
Google翻訳
130言語以上・手軽
カメラ/音声も（Geminiも搭載）
カメラ/音声も（Geminiも搭載）
→ ざっと大意をつかむ
DeepL
2024年に翻訳特化LLM。
対応言語で編集が2〜3倍少
対応言語で編集が2〜3倍少
→ しっかりした文章に
生成AI(Gemini等)
ニュアンス・文脈でDeepLに並ぶ場面も。指示で操れる
→ トーン・読み手に合わせる
2026年＝各社ともLLM化し境界は融合。「どの用途にどれ」で選ぶ時代に
専門用語・法律・創作表現は精度が落ちる → 人の確認（ポストエディット）が必要
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回 翻訳アプリの進化8
翻訳ツール 使用上の注意
- 課題の丸写し提出はNG（自分の理解・力にならない）
- 個人情報・機密は入力しない
- 訳は「たたき台」。必ず自分で読んで確認する（誤訳・ニュアンス）
- AIを使ったら、正直に「使った」と明記する（誠実さ）
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回 翻訳アプリの進化9
③ ミニ講座：なぜ「自分で訳す」のか
翻訳に丸投げすると…
- 「表現したいのに言えない」＝知識のギャップへの気づきが起きない（スウェイン）
- 理解可能なインプット（i+1）を処理する練習が減る（クラッシェン）
でも、道具にすれば強い
翻訳AIは「答え」でなく「学びの足場」に。分からない英語を理解可能にし、インプットを増やす道具として使う。
「AI翻訳で英語いらない」に見えるのは、ことばの“道具”という一側面だけ（町田）。
出典：鈴木『あたらしい第二言語習得論』第1章 §2.1インプット仮説(i+1)／§2.2アウトプット仮説(知識のギャップへの気づき)・第6章 p121(機械翻訳は手厚いサポートで学びの道具に)／町田『AI時代になぜ英語を学ぶのか』はじめに(ことばの多面性)
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回 翻訳アプリの進化10
④ 生成AIミニ実践（前半10分）
AIでディクテーション（聞き取り書き取り）
「何を」の1つめ：翻訳とは逆向き。自分の中に残る「聞く力」をAIで鍛える
使うAI：Google Gemini（大学アカウント）＋読み上げ（Google翻訳の🔊）
① AIに素材を作らせる：「英語のディクテーション練習用に、（好きなトピック）について大学生向けの60〜80語の短い英文を、1文ずつ改行して作って」
② 🔊で音声にして、画面を見ずに1〜2文ずつ書き取る
③ 書き取りをAIに貼る：「元の英文と比べて、間違えた箇所と、聞き取りにくかった理由（音の連結・弱形など）を教えて」
※ 個人情報は入れない。うまく聞こえない音＝あなたの伸びしろ（manabaに書く）
④ 生成AIミニ実践（後半15分）
自分の訳とAIの訳を、並べて見るアプリ
毎回ミニアプリ帳 第3回「翻訳くらべビューア」
完成条件：自分の訳とAIの訳が、左右に並んで表示される
① manaba 第3回アンケート → ミニアプリ帳を開き、プロンプトをコピーして Gemini に送る
② コードをメモ帳に貼り、「すべてのファイル」で OneDrive に保存。ファイル名は compare.html
③ Bのお題を1つ選んで、まず自分で英訳（2分）→ AIの訳と並べて比べる
※ app.html・habit.html にすると、前の回のアプリに上書きされる／+α：訳の文字数も表示
🔧 制作の技 2／9「壁打ちで直す」
― 動かなければ「ボタンを押しても何も出ない。直して」と追加で頼む。一発で完璧を求めない——アプリ制作はこの繰り返しでできている
振り返り と 次回予告
manaba 第3回アンケート（いま出す）
いちばん
「聞き取りにくかった音」は？
「聞き取りにくかった音」は？
＋ AIが教えてくれた「聞き取りにくい理由」を一言
次回 第4回
チョムスキーの生成文法
と生成AI
人が言葉を生み出す仕組みと、AIが言葉を選ぶ仕組みの違いを考えます。
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回 翻訳アプリの進化14
翻訳AIは「答え」ではなく「足場」。
目的に合わせて使い分け、最後は自分の目で確かめる。
AIが訳しても、ことばには遊び・創造など“道具”以上の面がある。だから、学ぶ意味は消えない。
授業ふりかえり
30秒・匿名・任意
forms.gle/H9sAVYsEXayABJRn9
金4 国際コミュニケーション演習a
スマホで読み取って、5問に答える
- 今日わかったこと・できたこと
- わからなかったこと・困ったこと
- 次回も続けてほしいこと・やってみたいこと
氏名もメールアドレスも記録されません。成績には一切使いません。
次回の授業をよくするためだけに使います。
次回の授業をよくするためだけに使います。
国際コミュニケーション演習a ／ 第3回ふりかえり