第5回
自然言語とプログラミング言語の違い
「あいまいさ」を武器にする人の言葉と、「厳密さ」が命の言語を比べる
到達目標：共通点・相違点を理解し、良い指示（プロンプト）の条件を考えられる
今日の流れ（100分）
1
Muse を始める（登録と設定）
15分
5
③ 気づきとメタ言語能力
3分
2
前回から返す・ペアで習慣チェック
10分
6
④ 単語クイズを2回作る
22分
3
A あいまいさ vs 厳密さ
7分
7
物語No.3を読む＋来週の「何を」
12分
4
B・C 人向け／AI向けで書く→良い指示＋Muse実演
17分
8
manaba・次回予告
8分
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回 自然言語とプログラミング言語2
A あいまいさ vs 厳密さ
自然言語
- あいまい・省略が多い
- 文脈に依存する（＝聞き手が意味を補う）
- あいまいさは"欠陥"ではなく効率的な設計：文脈が働くから、短い形を使い回せる
- 例：「それ、お願い」で通じる／主語を省いても伝わる
プログラミング言語
- 曖昧さゼロが前提
- 文法が1文字違うだけでエラーになる
- 共有された文脈を仮定できない → だから曖昧さを禁じる
- 「だいたい伝わる」は存在しない
代表：Python（AI・データ分析）／JavaScript（Webページ）／Swift（iPhoneのアプリ）
自然言語は「察してもらう」ことが前提、プログラミング言語は「察してもらえない」ことが前提
参考：自然言語の曖昧さは"効率的な設計"＝Piantadosi, Tily & Gibson (2012, Cognition)
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回 自然言語とプログラミング言語3
B ワーク：人向け vs AI向けで書く
お題を1つ選び、①友達に言うとき ②AIに頼むとき の2つを、まず1人で書く（4分）
1
友だちの誕生日ランチのお店を探してほしい
2
この英文をもっと自然な感じに直してほしい
3
明日の発表の練習に付き合ってほしい
書けたらペアで見せ合う（4分）：②で「足した言葉」に線を引く。例：「4人で・渋谷で・1人3000円以内」
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回 自然言語とプログラミング言語4
C 良い指示ってどんな指示？
いくつかのペアの②（AI向け）を共有し、共通点を出し合おう
良い指示＝あいまいさを減らす工夫
- 誰が（読み手・相手は誰か）
- 何を（具体的に何をしてほしいか）
- どんな条件で（制約・こだわり）
- どのくらいの長さ・形式で
→ これが、次の④「良いプロンプトの条件」に直結する
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回 自然言語とプログラミング言語5
③ ミニ講座：「気づき」とメタ言語能力
気づき（noticing）
言語習得には、自分の言い方と正しい言い方の「ズレ」に気づくことが欠かせない（noticing hypothesis）
メタ言語能力
自分が使っている言葉を、一歩引いて客観的に見る力
今日のBワークがまさにそれ
「人向け」と「AI向け」で書き分けた作業は、自分の言いたいことを言語化し直す練習＝メタ言語能力を鍛える機会になっている。
普段は無意識に自動化されている言語処理を、あえて意識に引き戻す作業でもある。
出典：白井『第二言語習得論入門』p47-48（気づき/noticing＝a・anやおばさん例／明示的教育も大事）／意識と無意識＝酒井『言語の脳科学』表2-1 p50
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回 自然言語とプログラミング言語6
④ 指示の実験：単語クイズを2回作る（20分）
同じお願いを「曖昧」と「具体的」で頼むと、何が変わる？ 単語は物語No.3から
1
曖昧に頼む
「英単語のクイズを作って。」
だけを Gemini に送る
だけを Gemini に送る
2
具体的に頼む（新しいチャット）
ミニアプリ帳 第5回の②をコピー
単語10個・4択・緑と赤・最後に点数
単語10個・4択・緑と赤・最後に点数
3
保存
②のコードをメモ帳に貼る
名前は quiz.html → OneDrive
名前は quiz.html → OneDrive
4
比べる
①で、AIが自分で決めてしまったことは？
（単語の数・問題の形・答え合わせ）
（単語の数・問題の形・答え合わせ）
AIは察してくれない。決めていないところは、AIが勝手に決める
manaba →「アンケート」→「第5回 宿題：指示の実験と物語No.3」の「ミニアプリ帳 第5回」から開く
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回 自然言語とプログラミング言語7
振り返り と 次回予告
manaba（5分・いま出す）
① ④の実験：①と②のクイズはどう違った？
①で AI が自分で決めてしまったことは？
② Bワーク：AI向けに足した言葉を1つ
③（任意）Muse：任せたこと／自分で決めたこと
①で AI が自分で決めてしまったことは？
② Bワーク：AI向けに足した言葉を1つ
③（任意）Muse：任せたこと／自分で決めたこと
manaba →「アンケート」→「第5回 宿題：指示の実験と物語No.3」
次回 第6回（11/13・11/6は授業なし）
脳科学とAI：
メタ認知とメタ言語能力
自分の学び方を客観視する方法を、脳科学の視点から掘り下げます。
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回 自然言語とプログラミング言語8
あいまいさは、人の言葉の武器。
AIに伝えるときは、その武器をいったん置く。
条件を先に渡す。それが良い指示の第一歩。
いま英語は「新しいプログラミング言語」― vibe coding（2025）。だから“良い指示”そのものが、新しいリテラシー。
授業ふりかえり
30秒・匿名・任意
forms.gle/H9sAVYsEXayABJRn9
金4 国際コミュニケーション演習a
スマホで読み取って、5問に答える
- 今日わかったこと・できたこと
- わからなかったこと・困ったこと
- 次回も続けてほしいこと・やってみたいこと
氏名もメールアドレスも記録されません。成績には一切使いません。
次回の授業をよくするためだけに使います。
次回の授業をよくするためだけに使います。
国際コミュニケーション演習a ／ 第5回ふりかえり